MySQL锁:InnoDB行锁需要避免的坑,MySQL优化(1)--------常用的优化步骤,MySQL优化(2)--------常用优化

 

前言

  换了工作之后,接近半年没有发博客了(一直加班),emmmm.....今天好不容易有时间,记录下工作中遇到的一些问题,接下来应该重拾知识点了。因为新公司工作中MySQL库经常出现查询慢,锁等待,节点挂掉........等一系列问题。导致每个程序员头都很大,一味抱怨“为什么我就查一条数据这么卡”,"我TM加了索引的啊,怎么还怎么慢"...........我想默默说的是,大部分MySQL出现锁等待,查询奇慢的情况基本都是因为SQL写的不好(有坑),或者数据表设计的不完善。对,不用想!这些所有的坑很大一部分都是自己造成的。那么是什么原因造成的,大部分只是抱怨,而不去关注MySQL的一些细节问题,比如:MySQL行锁的细节,什么情况下会使用表锁等。所以今天先讨论记录下InnoDB特有的行锁的一些细节,加强认识。

  InnoDB不同于MyISAM最大的两个特点就是:一是支持事务,二是支持行锁;毋庸置疑,因为这两个特性大部分都采用InnoDB引擎,其中的支持行锁就是InnoDB适合多并发优势所在,但是行锁的一些细节没有深入理解过的话,可能会造成一定的误解,造成“看似命中索引,走行锁,结果却是表锁,最终导致锁等待情况”。

 

一、InnoDB行锁的实现方式

  通过给索引上的索引项加锁来实现的,也就意味着:只有通过索引条件检索数据,InnoDB才使用行级锁,否则,InnoDB将使用表锁。这一点在实际应用中特别需要注意,不然的话可能导致大量的锁冲突,从而影响引发并发性能

  实验一:对没有索引的加锁,导致表锁

   1)准备工作:建tab_no_index表,表中无任何索引,并插入数据

    

 

   2)Session_1: 我们给id=1的行加上排它锁(for update),由于id没有索引,实际上是表级锁

    

   3)Session_2:我们给id=2的行加上排它锁(for update),由于id没有索引,所以去申请表级锁,但是却出现了锁等待!原因就是在没有索引的情况下,InnoDB只能使用表锁

    

    备注:MySQL中的for update 仅适用于InnoDB(因为是只有此引擎才有行级锁),并且必须开启事务,在begin与commit之间才生效。for update是在数据库中上锁用的,可以为数据库中的行上一个排它锁。当一个事务的操作未完成时候,其他事务可以对这行读取但是不能写入或更新,只能等该事务Rollback, Commit, Lost connection…

   实验二:对有索引的键值加锁,会对所有涉及到的数据行加锁

    1)准备工作:对id建索引如下

     

    2)Session_1:此时id是有索引的,我们对id=1 and name=1的一行加排它锁;

    

    3)Session_2:访问不同于Session_1的id=1, name=5行,但是索引键值是一样的,照样等待锁,锁冲突了。

    

   实验三:多个索引时,不同的事务可以使用不同的索引锁定不同的行,不论什么索引,InnoDB都会使用行锁对数据加锁(对有索引的行数据)

    1)准备工作:对tab_no_index追加name索引:alter table tab_no_index add index name(name);

    

    2)Session_1:开启事务对id=1的行加排它锁,即对name=1与name=5两个数据加锁。

    

    3)Session_2:开启事务对name=2行加锁,因为该数据没有被加锁,索引可以获得锁

    

    4)Session_3:再对name=5的数据进行加锁,由于该数据记录已被Session_1锁定,所以等待获得锁。

   

  注意事项:即便使用了索引,但还是要看MySQL具体对SQL的执行计划,不一定能使用到

    如我们对实验三对name='2'进行加锁,误以为name是int类型,本来name是有索引的,但是最后结果导致表锁:

    

  

 

二、间隙锁(Next-Key锁)

  当用范围条件而不是相等条件检索数据,并请求共享或者排它锁的时候,InnoDB会给符合条件的已有数据记录的索引项加锁;对于不在范围内的但并不存在的记录,叫做“间隙(GAP)”,InnoDB也会对这个间隙加锁,这就是所谓的间隙锁

  如:select * from where id>100 for update 对id大于100的数据对加锁,但是此时数据中id只有1,2….100,101,不仅对存在的101的记录加锁,还会对大于101不存在的数据的间隙加锁。

   此外,对使用相等条件请求给一个不存在的记录加锁,InnoDB也会使用间隙锁,如下:

  Session_1:对不存在的id=6的记录加锁

  

 

  Session_2:插入id=6的记录,也会出现锁等待

  

 

三、什么时候使用表锁?

  对于InnoDB表,在绝大部分情况下都应该使用行锁,因为事务和行锁往往是我们之所以选择InnoDB表的理由,但在个别情况下也使用表级锁;

  1)事务需要更新大部分或全部数据,表又比较大,如果使用默认的行锁,不仅这个事务执行效率低,而且可能造成其他事务长时间等待和锁冲突;

  2)事务涉及多个表,比较复杂,很可能引起死锁,造成大量事务回滚。

使用表锁需要注意几点:

  1)使用LOCK TABLES虽然可以给InnoDB加表级锁,表级锁不是InnoDB存储引擎层管理的,而是由其上一层MySQL Server负责的

  2)在用LOCK TABLES对InnoDB表加锁时需要注意,要将Autocommit设置为0,否则MySQL不会给表加锁;事务结束前,不要用UNLOCK TABLES释放表锁,因为UNLOCK_TABLES隐含提交事务;COMMIT或ROLLBACK并不能释放用LOCK TABLES加表级锁。

   SET AUTOCOMMIT=0;

   LOCK TABLES table1 WRITE, table2 READ,...;

   [do something....]

   COMMIT;

   UNLOCK TABLES;

 

 

 

作者头像
沐兮陌墨创始人

做一个积极主动热情的人,为了想要完成的事情和实现的目标,拼命投入力量。

上一篇:VM卸载不完全,重装的一个下午
下一篇:网络层笔记
期待各位的加入,让原创发挥活力,让阅读更有价值!登录注册
登录
用户名
密码
注册
用户名
密码
确认密码
邮箱
验证码
找回密码
用户名
邮箱
※ 重置链接将发送到邮箱